转行数据分析师后悔了吗(转行数据分析师后悔了咋办)

转行数据分析师后悔了吗(转行数据分析师后悔了咋办)

数据分析岗位热度高、薪资高、门槛却很低,导致很多非相关专业都在尝试转行,但是进来才发现并没有自己想象的那样美好。

我也是误打误撞,运气比较好从毕业赶上了大数据的浪潮,见证了数十年来大数据行业从萌芽到巅峰,现在是个高点,未来可能慢慢走下坡也不一定,如果不是适合且真心喜欢,盲目转并不能给你带来你希望的,到底什么样的人才适合转行数据分析呢?

今天我们抛开转行的客观条件,比如年龄,地域和专业背景,从个人本身是否适合转行来看是否满足这三点:

1、耐得住寂寞吗?

转行数据分析师后悔了吗(转行数据分析师后悔了咋办)

很多人都觉得自己可以做数据分析,但是并不知道数据分析师也是个需要耐得住寂寞的岗位,要知道,你每天面对的都是冰冷的数字,你需要不断的做着重复的工作:

  • 可能是反复的操作excel
  • 也可能是每天写着差不多的sql
  • 还可能是每天做着一样的分析报告

这是一个修炼内功的过程,如果你不能坚持有价值的重复,也很难从中发现数据里面包含的问题和宝藏。

比如电商平台有上百上千个SKU,你需要从这里面找到用户最喜欢的,你可能需要从各种不同的维度去探索:

  • 从用户浏览路径去看用户喜好
  • 从用户画像人群去看不同人群的商品喜好差异
  • 从用户不同季节去看用户对某种商品的购买频率
  • … …

有时候我们今天或者今年是从这些角度分析的,明年要从其它角度分析,因此,这个过程是孤独的,很多时候要自己独自思考,反复验证。

数据分析并不像造房子,你一砖我一瓦,团队共同构筑一个房子,分析这部分必须要自己投入进去,重复思考,重复验证,反复重复,这种寂寞需要自己耐住了,才能不断提升和积累,未来才能挖掘到有价值的东西。

你问问你自己,你真的能习惯吗?

2、技能是你喜欢的吗?

转行数据分析师后悔了吗(转行数据分析师后悔了咋办)

数据分析岗位的硬件技能还是要有一些的,你必须要熟练的掌握excel、sql、python,对于不同的等级可能要掌握的程度不同,但是即使你掌握了基础,你是否问过你自己,这是否真的是你喜欢的技能?

对于一个技能的喜欢应该是由内到外的。

比如

  • 当你通过函数完成一个半自动化的excel功能,你是否会进一步探索,达到完全自动化
  • 每当你做出一个炫丽的可视化报表,你是否会有兴奋的感觉?
  • 当你写完一个算法代码?你是否愿意再次优化,让代码更加完美

这些不断让自己技能更上一层楼的动力,完全取决于你对技能的喜欢。

3、数据敏感天赋你有吗?

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即使你能扛得住寂寞,突破的了技能的要求,最终决定你能走多远的根本,要看你是否有数据敏感天赋,要知道每个领域的高度,是要找到匹配的天赋的。

数据分析需要的就是数据敏感天赋。

何为数据敏感?

数据敏感其实并不高大上,简单的理解就是对任何事物保持一种量化思维:

  • 每天你上班要花多少时间,你是否有经常关注
  • 你的业务做的好坏是否有明确的衡量指标
  • 你的是否可以通过数据来指导你的生活和工作
  • … …

我们的生活中数据无处不在,才造就了现在的大数据环境,因此,如果你有数据敏感天赋,你可以很自然的了解和评估自己,分析工作的利弊、做好未来的规划,而不仅仅只是凭感觉和外部的声音。

总结

希望想转行数据分析的小伙伴务必量化评估自己是否适合,如果没有别人的参与,你能否独自独立重复学习和分析,能否不断精进自己的技术,能否不断的突破自己的思维天赋。

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